Londra'da İş Gücünün Yarıdan Fazlası Yapay Zeka Riskine Maruz, Kadınlar Daha Çok Etkileniyor
Londra iş gücünün %46'sı yapay zeka riskine maruz, kadınlar ve gençler daha çok etkileniyor. Yapay zeka işlerin görev ve becerilerini değiştiriyor.

Londra'daki iş gücünün yaklaşık %46'sı, üretken yapay zekanın görevlerini değiştirebileceği pozisyonlarda bulunuyor. Belediye Başkanlığı tarafından yayımlanan yeni bir rapora göre, bu oran Birleşik Krallık genelindeki %38'lik ulusal ortalamanın oldukça üzerinde. Raporda özellikle kadınların ve başkentin diğer bölgelerine kıyasla çalışanların, yapay zekanın iş gücü üzerindeki etkilerine karşı daha yüksek risk taşıdığı vurgulanıyor.
Yapay Zekanın İş Gücündeki Etkileri
Londra Belediye Başkanı Sadiq Khan, yapay zekanın işleri tamamen ortadan kaldırmaktan ziyade, işlerin gerektirdiği görev, beceri ve muhakeme bileşimini değiştirdiğini belirtti. Khan, "Yapay zekanın işlere gerçek bir tehdit oluşturduğu durumlarda dikkatli olmamız ve Londra iş gücü piyasasının olası olumsuz etkilerine hızlı yanıt verebilmemiz gerekiyor" dedi.
Risk Dağılımında Eşitsizlikler
Rapor, yapay zekanın iş gücüne etkisinin eşit olmadığını ortaya koyuyor. Kadınlar, en yüksek riskli pozisyonlarda çalışanların %60'ını oluştururken, bunun temel sebebi idari ve müşteri hizmetleri gibi yapay zekanın yeteneklerini en çok geliştirdiği alanlarda aşırı temsil edilmeleri. Londra'da çalışan kadınların yaklaşık %8'i en yüksek risk kategorisinde yer alırken, erkeklerde bu oran %4 seviyesinde.
Genç çalışanlar da yüksek risk altında; 16-29 yaş grubundaki çalışanların %52'si yüksek yapay zeka maruziyeti taşıyan işlerde çalışırken, 50 yaş ve üzerindekilerde bu oran %39 olarak belirlendi. Rapor, giriş seviyesi pozisyonların yapay zeka otomasyonu nedeniyle azalmasının kariyer ilerlemesini zorlaştırabileceği uyarısında bulunuyor.
Etik köken açısından, Asya kökenli çalışanların diğer gruplara göre daha yüksek risk yaşadığı, siyah çalışanların ise %34 ile en düşük maruziyet seviyesine sahip olduğu belirtiliyor.
Yapay Zekadan En Çok Etkilenen Meslekler
Rapora göre, yapay zeka araçları kullanılarak görevleri neredeyse tamamen gerçekleştirilebilen yaklaşık 313 bin kişi yani Londra iş gücünün %6'sı en yüksek risk grubunda yer alıyor. Bu grupta muhasebe elemanları, bordro yöneticileri, veri giriş görevlileri ve resepsiyonistler gibi idari ve büro işleri çalışanları bulunuyor. İdari ve sekreterlik pozisyonlarındaki çalışanların %61'i bu gruba dahil.
Ayrıca 748 bin kişi (%14) daha düzensiz yapay zeka maruziyeti olan rollerde çalışıyor; bu meslekler arasında yazılım geliştiriciler, muhasebeciler ve finans analistleri yer alıyor. Londra'da yapay zekaya en az maruz kalan çalışanlar ise bakım hizmetleri, inşaat işleri ve fiziksel çaba gerektiren mesleklerde bulunuyor.
Şirketlerde Yapay Zeka Kullanımı ve Gelecek Planları
Rapor, Birleşik Krallık'taki şirketlerde yapay zeka kullanımının hızla arttığını gösteriyor. 2023 sonlarında %7-9 arasında olan yapay zeka kullanan şirket oranı, Mart 2026 itibarıyla %26-35 aralığına yükseldi.
Mart 2026'da yapılan araştırmalar, yapay zekanın işlerin içeriğini değiştirmede daha etkili olduğunu; idari, yaratıcı, veri ve BT rollerinin en çok etkilendiğini ortaya koydu. Yapay zeka kullanan işletmelerin yaklaşık %28'i, işten çıkarmak yerine personelini yeniden eğitmeye öncelik verdiğini belirtti.
Bununla birlikte, yapay zeka kullanan şirketlerin %5'i çalışan sayısını azalttığını bildirirken, büyük şirketlerde bu oran %7'ye ulaştı. Ayrıca, %11'i bazı pozisyonları değiştirmeyi planlıyor, %17'si ise 2026 içinde yapay zekanın iş gücünü azaltmasını bekliyor.
Londra'nın Yapay Zeka ve İş Gücü Girişimi
Yapay zekanın iş gücündeki etkilerine dair artan endişeler nedeniyle, Sadiq Khan bu yıl başında "Londra Yapay Zeka ve İşler Görev Gücü"nü kurdu. Bu oluşum, çalışanlar, işverenler, araştırmacılar ve sivil toplum liderlerini bir araya getirerek, yapay zekanın istihdam üzerindeki etkilerini incelemeyi ve çalışanların adaptasyonu için ihtiyaç duyulan destekleri belirlemeyi amaçlıyor.
Ufuk Tekin
Haber Editörü
Deneyimli haber editörü ve yazar.