Yerli Yapay Zeka Destekli Kalite Kontrol Sistemleri Sanayide İhracata Hazırlanıyor

Türkiye’de üretim hatlarında insan gücüne dayalı kalite kontrol süreçlerini otomatikleştiren yerli yapay zeka destekli sistemler, yüksek doğruluk oranlarıyla hataları tespit ederek verimliliği artırıyor. Bu teknolojiler, sanayide ihracat odaklı dijital dönüşüme önemli katkılar sağlıyor.

Yerli Yapay Zeka Modeliyle Üretimde Verimlilik Artışı

Şirketin kurucu ortaklarından Sinan Ceylan, Anadolu Ajansı muhabirine yaptığı açıklamada, 2023 yılında faaliyetlerine başlayan şirketlerinin, Türkiye’de bu alanda ilk yapay zeka modellerinden birini geliştirdiğini belirtti. İTÜ ARI Teknokent’in sağladığı ekosistem sayesinde teknolojilerini geliştirme ve büyük üreticilerle çalışma fırsatı yakaladıklarını ifade etti.

Ceylan, devlet desteklerinin, özellikle TÜBİTAK desteklerinin ve İTÜ ARI Teknokent’in imkanlarının büyümelerinde kritik rol oynadığını vurguladı.

Yerli ve Milli İmkânlarla Geliştirilen Sistemler

Üretim sektöründe verimliliğin önemine dikkat çeken Ceylan, kalite kontrol süreçlerinin büyük ölçüde insan gücüne dayandığını ve bu alandaki sorunları çözmek için yola çıktıklarını söyledi. Geliştirdikleri yapay zeka destekli sistemlerin, özellikle otomotiv ve beyaz eşya sektörlerinde seri üretim yapan fabrikalarda kullanılabildiğini belirtti.

"10-20 kişilik ekiplerle yürütülen kalite kontrol işlemlerini yapay zeka destekli sistemlerle insan faktörüne bağlı olmadan gerçekleştirebiliyoruz. Kendi yapay zeka modelimizi yerli ve milli imkânlarla ürettik," diyen Ceylan, sistemlerinin %99 doğruluk oranına sahip olduğunu ve yapay zekanın sürekli öğrenen altyapısının performansı artırdığını dile getirdi.

7/24 Çalışan Sistemler İnsan Kaynaklı Hataları Azaltıyor

Yapay zeka sistemlerinin haftanın yedi günü, 24 saat çalışabildiğini söyleyen Ceylan, bu sayede insan kaynaklı hataların minimize edildiğini ve duygusal faktörlerin karar alma süreçlerinden çıkarıldığını belirtti. Bu da hata oranlarının neredeyse sıfıra indirilmesini sağlıyor.

Türkiye’de 8 Sektörde 12 Fabrikada Kullanılıyor

Sinan Ceylan, sistemlerini kullanan şirketlerin kalite kontrol süreçlerinde önemli kazanımlar elde ettiğini, daha önce ölçülemeyen verilerin analiz edilebilir hale geldiğini, hataların kök nedenlerine daha hızlı ulaşıldığını aktardı. Şu anda Türkiye’de 8 farklı sektörde yaklaşık 12 fabrikada bu sistemlerin aktif olarak kullanıldığını söyledi.

İç pazarda ilk satışlarını 2023’ün son çeyreğinde gerçekleştirdiklerini belirten Ceylan, şu anda ihracata hazırlandıklarını ifade etti. Başta otomotiv, gıda, enerji ve savunma sanayi alanlarında faaliyet gösteren şirketlere yönelik sistemlerinin ihracatı için işlemlerin 2026 yılı itibarıyla başladığını aktardı.

Almanya, Fransa, Belçika, Hollanda, Danimarka, İngiltere ve ABD’nin hedef pazarlar arasında olduğunu ve ikinci çeyrek bitmeden ihracat işlemlerini tamamlamayı planladıklarını bildirdi.

2026 Yılı Hedefleri ve Türkiye’ye Katma Değer

Ceylan, 2026 yılında 500 bin avroluk hizmet ihracatı hedeflediklerini, toplam cironun 3 milyon avroya ulaşmasının beklendiğini ve cironun %30-35’inin ihracattan gelmesini öngördüklerini dile getirdi.

Yerli yapay zeka modelleriyle Türkiye’ye katma değer sağladıklarını vurgulayan Ceylan, "Kendi algoritmalarımızla geliştirdiğimiz bu sistemler, yerli imkanlarla üretiliyor. Türk firmalarının verimliliğini artırarak ülkemize katkı sunacağız," dedi.

2030-2050 vizyonunda Türkiye’nin gerçek potansiyelini bulacağına inandığını belirten Ceylan, Türk girişimciliği ve mühendisliğinin daha güçlü şekilde kendini göstereceğini ifade etti.